摘要： 背景FireCrawl MCP是一款基于MCP协议的企业级网页爬虫服务器，由Mendable.ai开发，专为高级网页抓取设计。它整合了FireCrawl的网页抓取能力，通过MCP接口将强大的网络爬虫功能暴露给大型语言模型（LLM），如Claude、Grok、Cursor等，使智能体能够抓取网页、处理 阅读全文

摘要： 背景Midscene.js是一款由字节跳动Web Infra团队开发的开源、基于AI技术的UI自动化工具，其应用场景广泛且多样：1. 自动化测试功能测试：Midscene.js能够模拟用户操作，如点击按钮、输入文本等，对Web应用进行功能测试，确保应用在不同情况下都能稳定运行。冒烟测试：对于简单的站 阅读全文

摘要： 背景 产品经理绘制业务流程图，是梳理业务需求、明确业务逻辑、推动跨部门协作的核心工作之一。其核心是通过可视化方式，将复杂的业务场景拆解为清晰、有序的步骤，确保产品设计与实际业务目标对齐。以下是关键点解析：业务流程图的核心目的需求具象化：将抽象的业务需求转化为可落地的步骤（如“用户下单”需拆解为浏览商 阅读全文

摘要： 背景STAR法则的应用 STAR法则常被用作面试官评估应聘者过去工作经历和能力的一种工具，能够帮助面试官系统地了解应聘者过去的工作经历，揭示他们面临挑战时的应对策略，以及所取得的工作成果。通过这一法则，面试官能够更全面地评估应聘者的专业能力和工作态度。应聘者也可以通过STAR法则来准备面试，提前梳理 阅读全文

摘要： Code Commit（代码提交）代码提交是软件开发过程中的一个重要环节，它标志着开发者将编写的代码更改正式提交到版本控制系统中。代码提交通常伴随着提交信息（commit message），该信息用于描述此次更改的目的、内容以及可能的影响。在代码审查过程中，审查者会仔细查看这些提交信息以及对应的代码 阅读全文

摘要： 开始以下是我们使用VSCODE+TONGYI LINGMA插件实现开源项目分析，灰色字是我们提示词。我们用开源项目ThingsBorad测试。Qwen 2.5-Max 是阿里巴巴推出的一款超大规模的混合专家模型（Mixture of Experts, MoE）数据规模：Qwen 2.5-Max 基于 阅读全文

摘要： 先上传JD招聘岗位描述上传候选人简历与工作经历另一个思路是直接询问 某个岗位行业技能要求上传候选人简历 生成面试问题候选人简历匹配度评分总结一、提升招聘效率与质量精准匹配：DeepSeek能够基于岗位描述，对候选人的简历进行深度解析，准确理解其教育背景、工作经验、技能特长等信息，并据此生成与岗位高度 阅读全文

摘要： 项目过程矩阵检查表以是项目交付过程1. 项目交接主要活动与产出物项目交底会议产出物：《项目交底会议纪要》内容：记录项目背景、目标、范围、关键干系人、风险与资源分配等核心信息。意义：确保团队对项目整体方向达成共识，为后续工作奠定基础。必要性：不可裁剪，缺少可能导致目标模糊或权责不清。任命项目经理产出物 阅读全文

摘要： RAGFlow 部署方式基于 Docker 部署：前置条件：需要满足一定的硬件配置，如 CPU ≥ 4 核，RAM ≥ 16 GB，Disk ≥ 50 GB，同时安装 Docker ≥ 24.0.0 与 Docker Compose ≥ v2.26.1。操作步骤：首先克隆 RAGFlow 的仓库，进 阅读全文

摘要： 背景Ragflow（RAGFlow）是一款基于深度文档理解的开源检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）引擎。以下是对Ragflow的详细介绍：一、核心特性深度文档理解：Ragflow具备从复杂格式的非结构化数据中精准提取知识的能力，能够在海量数据中定位关 阅读全文